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我是四川大学网络空间安全学院教授张意，博士生导师。更多信息可以从我的
学院主页
查到。我的课题组为深度成像小组（Deep Imaging Group, DIG），
目前主要围绕医学图像、人工智能与网络安全三个方向开展研究。
我们关注人工智能方法与实际科学和工程问题的结合，主要研究方向及部分代表性工作如下：
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医学图像
面向 CT、MRI、PET、OCT 等医学影像，研究医学图像重建、图像增强、
医学图像分析与分割，以及人工智能与医学成像物理模型的融合。
重点关注低剂量/稀疏采样成像、跨域医学图像分析、医学大模型辅助成像等问题。
代表论文：
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人工智能
研究机器学习与深度学习中的基础方法，包括表示学习、联邦学习、个性化学习、
泛化学习及高效模型学习等，并探索大模型、领域知识和物理先验与人工智能模型的融合，
提升模型在复杂、异构和数据受限环境下的学习能力。
代表论文：
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网络安全
面向人工智能系统及数据驱动系统的安全与隐私问题，
研究可信人工智能、模型攻击与防御、数据与隐私保护、生物特征安全以及智能恶意行为检测等。
特别关注医学人工智能系统的安全性，以及人工智能技术在网络空间安全中的应用。
代表论文：
课题组目前开放学生岗位包括以下两类：
- 硕士研究生
面向获得推免资格的计算机科学技术、电子信息、数学等相关学科的优秀 本科生/硕士生。
- 博士研究生
面向对课题组研究方向优秀在校 本科生（直博）和硕士生。
课题组要求申请学生必须具备的能力：
- 目标明确及热爱所学
明确自己为什么要加入我的课题组，明确自己在课题组想要获得什么。要热爱自己的学科和专业，对将来所学知识表现出极大的兴趣，要让真正的兴趣和喜爱来内驱自己不断前进。
- 乐观开朗及坚韧不拔
懂得科研不是一帆风顺，要坐得住板凳和耐得住寂寞,要注意点滴积累。
- 勇于创新及乐于挑战
在探索未知事物中，充满好奇心和求知欲，富有怀疑的精神，乐于尝试，并以正确心态面对挫折。具有良好的团队合作精神，乐于阐述自己的想法，有效与导师和其他伙伴沟通。
- 数学扎实及编程熟练
具有扎实的数学功底和钻研精神，熟悉 C 或 C++或 Python或Matlab，至少用过一门深度学习框架语言，比如
PyTorch、Tensorflow，并有图像处理、机器学习等科研项目经验。
申请加入课题组流程：
- 阅读报告
在满足以上具备能力要求的基础上 ，了解目前课题组的任意一个研究方向，阅读至少一篇课题组近五年来发表的论文，写一份不超过一页的阅读报告,阐述自己的理解和想法。
- 个人简历
将上述报告，连同个人简历、成绩单一起发到我的电子邮箱yzhang@scu.edu.cn。简历不一定特别漂亮，但请排版工整,内容清晰明了。 邮件标题为
"申请读研-学生姓名-学校名称" 或 "申请读博--学生姓名-学校名称"。
- 面试
对于我认为合适的学生，会在三天内回复，并约定时间，发出远程或者当面面试邀请。
